Integration Model Context Protocol OAuth 2.1

Wizideo MCP Server

Verbinde Claude, Claude Code, Cursor und jeden MCP-kompatiblen Agenten direkt mit deinem Wizideo-Kontext — Meetings, Transkripte, Zusammenfassungen, Themen, Boards, Aufgaben und Insights. Ein sicherer Endpoint, OAuth-Anmeldung mit einem Klick. Keine API-Keys zum Kopieren.

Zu deinem Agenten hinzufügen So funktioniert's
Endpoint https://mcp.wizideo.ai/mcp

Was ist der Wizideo-MCP-Server?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Tools und Daten kommunizieren. Wizideo stellt seine Meeting-Intelligenz als MCP-Server bereit, sodass dein KI-Agent Transkripte lesen, über alle Meetings hinweg suchen, Follow-ups verfassen und Aufgaben erstellen kann — ohne irgendetwas zu kopieren.

Er läuft über Streamable HTTP an einem einzigen Endpoint und authentifiziert sich mit OAuth 2.1 — dein Client öffnet Wizideos Zustimmungsbildschirm, du wählst das Team und genehmigst genau die Berechtigungen, die erteilt werden. Keine API-Keys zum Erstellen oder Einfügen. Jeder Schreibvorgang wird in einem Audit-Log festgehalten.

  • ✓ Funktioniert mit jedem MCP-Client — Claude.ai, Claude Code, Cursor, Claude Desktop.
  • ✓ OAuth mit einem Klick — genehmige Lesezugriff, Aufgaben-Schreibzugriff oder Integrations-Push auf einem Zustimmungsbildschirm.
  • ✓ Semantische Suche über deinen gesamten Meeting-Verlauf.
  • ✓ Audit-Trail bei jedem Schreibvorgang, mit Ratenbegrenzung und Team-Isolation.
Claude
Claude Code
Cursor
Dein Agent
MCP mcp.wizideo.ai
Transkripte
Zusammenfassungen
Boards & Aufgaben
Themen & Insights

Was dein Agent kann

Jedes Tool entspricht einer Berechtigung, die du bei der Anmeldung genehmigst. Erteile nur, was du brauchst — der Server lehnt jeden Aufruf außerhalb der erteilten Berechtigungen mit 403 insufficient_scope ab.

Lesen

mcp:read

Durchsuche und stöbere alles in deinem Wizideo-Workspace.

  • list_projectsListet die Meeting-Projekte des Nutzers auf (optionaler Ordnerfilter).
  • get_projectVollständige Details eines Projekts per UUID.
  • search_projectsSucht Projekte nach Namen.
  • get_transcriptionVollständiges Meeting-Transkript — Text, Segmente oder SRT, mit Zeitbereich-Ausschnitten.
  • search_transcriptionsSemantische Suche über alle Transkripte (Qdrant + Embeddings).
  • list_summariesKI-Zusammenfassungen für ein Projekt.
  • get_summaryVollständiger Inhalt einer Zusammenfassung.
  • list_topicsAutomatisch erkannte Themen für das Team.
  • get_topicDetails zu einem Thema.
  • get_boardAction Board (Aktionen + Zusagen) eines Meetings.
  • list_tasksTeam-Aufgaben, filterbar nach Projekt, Status, Zuständigem oder Typ.
  • get_taskDetails zu einer Aufgabe.
  • list_insightsAnalyzer-Ausführungen für ein Projekt.
  • get_insightVollständiges Ergebnis einer Analyzer-Ausführung.

Aufgaben schreiben

mcp:tasks:write

Lass den Agenten Aufgaben auf deinen Meeting-Boards erstellen und aktualisieren.

  • create_taskErstellt eine manuelle Aufgabe auf einem Meeting-Board.
  • update_taskTeilaktualisierung einer bestehenden Aufgabe.
  • mark_task_readySetzt eine Aufgabe von Entwurf auf bereit.

Push zu Integrationen

mcp:integrations:push
  • push_task_to_integrationSendet Aufgaben an Trello, Linear, Jira… — idempotent, per Slug oder ID.

Plus stabile Ressourcen (wizideo://project/{uuid}, …/transcript, …/board) und fertige Prompts: wizideo.recap, wizideo.followup, wizideo.action_items.

In 3 Schritten verbinden

1

Connector hinzufügen

Richte deinen MCP-Client auf https://mcp.wizideo.ai/mcp aus — ein Befehl in Claude Code, eine Zeile JSON in Cursor oder "Add custom connector" in Claude.ai. Konfigurationen unten.

2

Anmelden & genehmigen

Dein Client öffnet Wizideos OAuth-Zustimmungsbildschirm im Browser. Melde dich an, wähle das Team, das freigegeben werden soll, und genehmige die vom Client angefragten Berechtigungen. Klicke auf Erlauben.

3

Loslegen

Das war's — der Client hält ein Access-Token mit begrenzten Berechtigungen, und das Team ist darin signiert (keine Header zu setzen). Frag deinen Agenten alles über deine Meetings.

Verbinde deinen Client

Überall derselbe Endpoint: https://mcp.wizideo.ai/mcp. Die Authentifizierung übernimmt OAuth — dein Client öffnet den Zustimmungsbildschirm beim ersten Mal. Keine Header, keine Keys.

Füge den Server mit einem einzigen CLI-Befehl in deinem Projekt hinzu:

terminal 
claude mcp add --transport http wizideo https://mcp.wizideo.ai/mcp

Führe dann /mcp in Claude Code aus und wähle Authenticate — es öffnet den Browser für die OAuth-Anmeldung. Mit --scope user teilst du den Server über alle Projekte. Prüfe mit claude mcp list.

Füge es zu ~/.cursor/mcp.json (global) oder .cursor/mcp.json (pro Projekt) hinzu:

.cursor/mcp.json 
{
  "mcpServers": {
    "wizideo": {
      "url": "https://mcp.wizideo.ai/mcp"
    }
  }
}

Öffne Cursor Settings → MCP, klicke neben wizideo auf Login, um OAuth abzuschließen, und prüfe, ob ein grüner Punkt mit den Tools erscheint.

Füge in Claude.ai einen Custom Connector hinzu (Pro, Max, Team oder Enterprise):

  1. Gehe zu Settings → Connectors → Add custom connector.
  2. Benenne ihn Wizideo.
  3. URL: https://mcp.wizideo.ai/mcp
  4. Speichern, dann auf Connect klicken — Wizideos Zustimmungsbildschirm öffnet sich. Wähle dein Team, genehmige die Berechtigungen und klicke auf Erlauben.
  5. Öffne einen Chat — Wizideo erscheint im Tools-Menü.

Claude Desktop erreicht HTTP-Server über mcp-remote, das den OAuth-Flow für dich übernimmt. Bearbeite claude_desktop_config.json:

claude_desktop_config.json 
{
  "mcpServers": {
    "wizideo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.wizideo.ai/mcp"]
    }
  }
}

Starte Claude Desktop neu — beim ersten Mal öffnet sich ein Browser-Tab für die OAuth-Anmeldung. Nach der Genehmigung findest du das Tools-Symbol im Editor.

Probier es aus

Sobald verbunden, sprich mit deinem Agenten in natürlicher Sprache. Er wählt die passenden Tools.

Erinnern

„Liste meine letzten 5 Meetings auf und fasse zusammen, was jeweils entschieden wurde.“

Suchen

„Finde jedes Meeting, in dem wir über die Onboarding-Überarbeitung gesprochen haben.“

Verfassen

„Verfasse eine Follow-up-E-Mail für mein Meeting mit Acme heute Morgen.“

Handeln

„Erstelle Aufgaben für jedes Action Item aus dem gestrigen Standup und sende sie an Linear.“

Ratenlimits

Sliding-Window-Buckets pro Nutzer und Team. Wird eines überschritten, kommt 429 mit Retry-After.

  • Lesen600 / min
  • Suche60 / min
  • Schreiben30 / min

Eingebaute Schutzmechanismen

  • ✓ OAuth 2.1 mit PKCE — kurzlebige Tokens, sofort widerrufbar.
  • ✓ Team-Isolation — das Team ist im Token signiert.
  • ✓ Transkripte auf ~30k Tokens begrenzt mit Bereichs-Ausschnitten.
  • ✓ Jeder Schreibvorgang protokolliert (SHA-256 der Argumente, kein Klartext).

Datenschutz & Daten

MCP-Aufrufe senden deinem KI-Client nur genau das, was ein Tool zurückgibt — keine rohen Embeddings, keine internen Metadaten. Schreib-Tools brauchen eine eigene Berechtigung und hinterlassen einen Audit-Trail. Wir nutzen deine Meeting-Daten nicht, um Drittanbieter-Modelle zu trainieren.

Datenschutzerklärung →

Verbinde Wizideo mit deinem KI-Agenten

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